Unlock Your Potential in
Artificial Intelligence

แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่รวบรวม "สิ่งที่ต้องรู้" สำหรับโลกยุคใหม่ พร้อมลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลระดับโลก เอกสาร Official และเครื่องมือที่ใช้งานจริง

เริ่มต้นเรียนรู้ฟรีที่ THE NEXT UNI ดูเนื้อหาหลักสูตร

AI Learning Roadmap

แผนที่การเดินทางจากผู้เริ่มต้นสู่ผู้เชี่ยวชาญ (คลิกที่หัวข้อเพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม)

Step 1: Foundations

คณิตศาสตร์ & Coding

ปูพื้นฐาน Python และคณิตศาสตร์ที่จำเป็น (Linear Algebra, Calculus, Statistics)

Keywords: Numpy, Pandas, Probability
 Step 2: ML Core

Machine Learning

เข้าใจ Model พื้นฐานแบบ Supervised และ Unsupervised Learning

Keywords: Regression, Decision Trees, Clustering
 Step 3: Deep Dive

Deep Learning & NLP

สร้าง Neural Networks สำหรับรูปภาพ (CV) และข้อความ (NLP)

Keywords: CNN, RNN, Transformers
 Step 4: GenAI Era

Generative AI & LLMs

ประยุกต์ใช้ LLMs, Prompt Engineering และสร้าง AI Agents

Keywords: RAG, LangChain, Fine-tuning

หลักสูตรเจาะลึก (Curriculum)

เนื้อหาเข้มข้นพร้อมลิงก์ไปยังแหล่งเรียนรู้ระดับโลก

Generative AI & Prompts

  • LLM Architecture: เข้าใจกลไก Transformer เบื้องหลัง ChatGPT
  • Prompt Engineering: เทคนิค Zero-shot, Few-shot และ Chain-of-Thought
  • Image Gen: การทำงานของ Diffusion Models (Stable Diffusion)
อ่านคู่มือ Prompt Engineering

AI Engineering (RAG)

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): เชื่อมต่อ AI กับข้อมูลความลับองค์กร
  • Vector Databases: การเก็บข้อมูลแบบ Vector ด้วย Pinecone/Chroma
  • LangChain: Framework ยอดนิยมสำหรับสร้าง AI Apps
ศึกษา LangChain Docs

Data Science Core

  • EDA: เทคนิคการสำรวจและทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleaning)
  • Model Evaluation: วัดผลโมเดลด้วย Accuracy, Precision, Recall, F1
  • Deployment: การนำโมเดลขึ้น Cloud และทำ API
ฝึกฝนจริงที่ Kaggle

Essential Tech Stack

เครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรม (คลิกเพื่อดูเอกสาร)

Python PyTorch TensorFlow Hugging Face Pandas Docker Git OpenAI API

Community & Discussion

ถาม-ตอบ แลกเปลี่ยนความรู้

เพื่อความปลอดภัยและป้องกันสแปม

Recent Discussions

กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อดูบทสนทนา